चैट जीपीटी (ChatGPT) सुपर कंप्यूटर का बाप

चैट जीपीटी (ChatGPT) सुपर कंप्यूटर का बाप

चैटजीपीटी (ChatGPT) एक भाषा मॉडल है जो OpenAI द्वारा विकसित किया गया है। यह एक गेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफार्मर होता है, जो एक गहन लर्निंग मॉडल होता है। इस मॉडल का उद्देश्य टेक्स्ट संबंधी टास्क को सोल्व करना होता है, जैसे कि भाषा में वाक्य बनाना, टेक्स्ट जेनरेशन, और इस्तेमालकर्ताओं के साथ चैटिंग करना।

यह मॉडल इंटरनेट से लाखों टेक्स्ट डेटा से ट्रेन किया गया है, जिसमें बुक्स, आर्टिकल्स, और वेबसाइट्स जैसी विभिन्न स्रोत शामिल होते हैं। चैटजीपीटी के पास 1.5 बिलियन पैरामीटर होते हैं, जो इसे दुनिया के सबसे बड़े भाषा मॉडलों में से एक बनाता है। चैटजीपीटी के ज़रिए इंटरेक्टिव और नैटिव भाषा प्रोसेसिंग अभिकल्पों को समझाना संभव होता है जो कि संभावित उत्तरों का उत्पादन करते हैं।

चैट जीपीटी (ChatGPT) के बारे में 10 तथ्य

  1. ChatGPT एक भाषा मॉडल है जिसे OpenAI द्वारा विकसित किया गया है, जो दुनिया की अग्रणी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च कंपनियों में से एक है।
  2. "जीपीटी" नाम का अर्थ "जेनरेटिव प्री-ट्रेन ट्रांसफार्मर" है, जो ChatGPT पर निर्मित गहन शिक्षण मॉडल के प्रकार को संदर्भित करता है।
  3. ChatGPT को पुस्तकों, लेखों और वेबसाइटों सहित इंटरनेट से भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।
  4. मॉडल में 1.5 बिलियन पैरामीटर हैं, जो इसे दुनिया के सबसे बड़े भाषा मॉडल में से एक बनाता है।
  5. ChatGPT प्रश्नों, बयानों और वार्तालापों सहित संकेतों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुसंगत और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने में सक्षम है।
  6. मॉडल का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया गया है, जिसमें चैटबॉट्स, ग्राहक सेवा और सामग्री निर्माण शामिल हैं।
  7. ChatGPT को समय के साथ बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है क्योंकि यह नए डेटा और फीडबैक से सीखता रहता है।
  8. OpenAI ने ChatGPT के कई संस्करण जारी किए हैं, प्रत्येक संस्करण में सटीकता और प्रदर्शन के मामले में पिछले संस्करण में सुधार हुआ है।
  9. ChatGPT की रचनात्मक और अप्रत्याशित प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करने की क्षमता के लिए प्रशंसा की गई है, जिससे कुछ लोग इसे "कल्पना" के रूप में वर्णित करते हैं।
  10. अपनी प्रभावशाली क्षमताओं के बावजूद, ChatGPT अभी भी एक मशीन लर्निंग मॉडल है और इसकी सीमाएँ हैं, विशेष रूप से संदर्भ और बारीकियों को समझने में।